SUBARUは、運転支援システム「アイサイト」のAI開発基盤向けストレージを拡充した。ストレージ基盤として新たに「Dell PowerScale」を採用することで、従来型開発に比べ約1000倍規模のファイル数に拡大したデータへの対応を実現した。2月1日に構築を支援したデル・テクノロジーズが発表した。
2020年に設立したAI開発拠点「SUBARU Lab」では、次世代アイサイトのキー テクノロジーとなるAI開発を進める上でベースとなる膨大なデータをどのようにして保存・管理・活用するかという点が大きな課題となっていた。
アイサイトの開発では、従来型開発では主に動画データが用いられ、ファイル数が十数万点規模だったのに対し、AI開発では静止画像データが用いられ、数億～数十億規模もの膨大なファイル数になっていた。
ストレージ選定にあたっては、大量のデータをいかにシンプルに扱えて、フォルダ構造をシンプルであることが求められた。また、フォルダ内にできるだけ多くのデータ保存ができる必要があったほか、加速するデータ容量増加に対応できる拡張性や、高い性能と信頼性も必須要件だった。
そんななか、PowerScaleを採用したことで、従来型開発環境に比べて、約1,000倍規模のファイル数に拡大したデータへのスムーズな対応を実現。また、自動階層化機能を活用し、性能要件とコスト要件を両立させたうえで、大量データの中から目的のデータを高速検索できる環境を実現した。